Python言語によるビジネスアナリティクス

この一冊でPythonがビジネス･研究に使える！ Ver3.5対応 本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。 そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。 Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。 また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。 【目次】 1. なぜ今Pythonか？ 2. 環境の整備DockerとAnaconda 3. 対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook) 4. 数値計算モジュールNumPy 5. 可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh 6. 科学技術計算モジュールSciPy 7. データ解析モジュールpandas, blaze, dask 8. 統計モジュールstatsmodels 9. 機械学習モジュールscikit-learn 10. 最適化 11. 数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt 12. ネットワークモジュールNetworkX 13. 制約最適化モジュールSCOP 14. スケジューリング最適化モジュールOptSeq 15. 動的最適化 16. Excel連携モジュールxlwings 付録A Python の基礎と標準モジュール 付録B 機械学習 付録C 計算量とデータ構造